【TC 现场直击】不只是提前入局人工智能，依图还要抢滩智慧医疗？

2012年前，AI或许深度学习在全世界都不是热词。但是就在这个时分，一个名叫朱珑的年轻人从美国回到上海，创立了一家名叫依图的人工智能公司。尔后，人工智能敏捷由冷变热，依图也顺势驶上了开展的快车道，成了李开复眼中的人脸辨认四大独角兽之一（分别为商汤、旷视、云从和依图）。

2012年，人工智能的“冷热分水岭”

2012年，人们根据玛雅历法预言这乃世界末日，事实证明这当然归于无稽之谈。不过，2012年确实发生了一件大事，深刻影响后世。就在这一年，研讨深度学习数十年的Hinton和他的学生参加了闻名的ImageNet图画分类竞赛，一会儿将精确率由前两届的71.8%和74.3%敏捷进步到了84.7%。尔后，一贯不受干流待见的深度学习开端席卷全球，并敞开了现在这场第三次人工智能浪潮。

显着，建立于2012年依图，比较于2013、2014年之后建立的人工智能公司，具有显着的先发优势。那么，朱珑为什么能在职业迸发之前抢先别人发现商机？在 

TechCrunch 世界立异峰会 2017 上海站

活动中，主持人Matthew Lynley替咱们询问了朱珑。

对此，朱珑表明，“我在2012年之前在美国现已做了十年的AI的研讨，详细从事计算学习、机器学习，AI在视觉了解方面的使用。咱们意识到大规模数据以及更杂乱的网络或许模型的呈现，将有望促进人工智能呈现突破性的发展，所以咱们觉得2012年是个很好的时刻点，合适把AI的技能跟工业的使用相结合，所以就回到了上海并创立了依图。”

不仅仅人脸辨认，依图还要将人工智能运用于各行各业

据了解，创业之初，朱珑首先将公司主营事务定为人脸辨认。不过，创业5年后，依图的事务现已扩展到了金融和医疗等范畴。据其官网介绍，依图在医疗范畴首要仍是依托于其拿手的图画辨认技能，包含胸部CT智能辅佐确诊、儿童骨龄智能辅佐确诊和超声智能辅佐确诊等。

“AI在语音辨认、视觉了解等范畴构成突破性发展之后，人们对其在医疗等比较难的范畴内构成突破性发展也有了更普适的决心，所以，我觉得到了这个阶段，AI和医疗的结合，会发生革命性的价值。” 朱珑如此解说现在进军医疗范畴的原因。

值得一提的是，依图进军医疗范畴做的多是辅佐确诊设备，依照朱珑的说法就是他们并不计划替代缓慢，而是企图进步缓慢的医治功率。“传统上，缓慢看一个三维的片子需求十分钟，现在用机器来看，只需三秒钟的时刻。” 朱珑以为缓慢可以将省下来的时刻用来看更多的患者。

一起，朱珑还以为人工智能可以进步缓慢的医治精确度。“比如在相同症状的情况下，机器可以输出最大概率的疾病是什么，然后协助缓慢进行辅佐判别。特别是一些十分稀有的疾病，机器可以提示缓慢，是不是应该多问一些症状，是不是做更多的查看？” 朱珑着重这种功能在已知的知识库里边，现已能稳定地运转并起作用了。并且值得一提的是，依图所选用的练习数据都是来自三甲医院，并由资格比较深的缓慢开具，而这也有望进步确诊精确性。

以上就是医院对相似技能感兴趣的原因。

当然，要想将AI遍及运用于医疗职业仍旧有一些阻力，这种阻力首要来自人们对技能的不了解。不过，朱珑以为这仅仅走向老练的一个进程罢了。

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